Перейти к содержимомуПерейти к содержимому

🗣️ Простой язык · Stand: 27.05.2026  |  ← Normale Sprache
Этап 3 · Ориентирован на рост

Искусственный интеллект, приносящий измеримые результаты, а не просто игрушки.

Wir nutzen KI, wo sie echt hilft. KI schreibt Texte, analysiert Bilder, sucht Wissen und hilft beim Sprechen. Wir wählen Anbieter nach Datenschutz, nicht nach Trends. KI passt zur DSGVO.

Вскоре

Что означает ИИ в бизнесе?

„KI" bedeutet für uns große Sprach-Modelle wie GPT-5. Sie verstehen Bilder und Texte. Auch Sprache in Text umwandeln und andersherum. KI hilft uns beim Sortieren und Zusammenfassen. Sie ersetzt keine Menschen. Saubere Daten sind wichtig, KI verstärkt nur bestehende Systeme.

Где сегодня стоит использовать ИИ?

Восемь продуктивных областей применения

Wir empfehlen nichts, das nur in Tests funktioniert. Wir haben viele Projekte erfolgreich gemacht. Das spart Geld.

  • Поиск знаний в корпоративном хранилище данных (RAG) — задавайте вопросы сотрудникам, ИИ будет отвечать, используя ваши собственные документы.
  • Создание текстовых сообщений — предложений, электронных писем, описаний товаров — одним нажатием кнопки, в фирменном стиле бренда.
  • Анализ изображений — распознавание улик, изображения повреждений, контроль качества.
  • Голосовые помощники — ответы на телефонные звонки, запись на прием, транскрипция.
  • Классификация — Автоматическая приоритезация запросов по срочности или теме.
  • Поддержка доступности на основе ИИ — автоматическое создание альтернативного текста, текстов на простом языке и субтитров.
  • Генерация кода и SQL-запросов — создавайте отчеты и небольшие инструменты значительно быстрее.
  • Извлечение данных из PDF-файлов и неструктурированных электронных писем.
Конфиденциальность превыше всего

Искусственный интеллект и GDPR — как они взаимосвязаны?

Datenschutz ist wichtig bei KI. Es gibt drei Stufen: EU-KI-Server (zum Beispiel IONOS), lokale Modelle (selbst gemanagt), und amerikanische Anbieter (wie OpenAI). Die Daten bleiben sicher dank Verträgen. Wir entscheiden die beste Stufe im ersten Gespräch.

Ландшафт поставщика

Какими поставщиками ИИ мы пользуемся?

Wir sind unabhängig. Wir wählen nach drei Dingen: Was braucht der Nutzer? Wie gut ist der Datenschutz? Wie viel kostet alles? Wir bekommen keine Provision. Wenn möglich, bleiben Daten in Deutschland auf eigenen Servern. KI funktioniert gut, wenn die Basis in Ordnung ist. Das bedeutet saubere Daten und barrierefreie Strukturen.

  • OpenAI (GPT-5)
    Наилучшая модель в целом. Американский провайдер, имеющий корпоративный контракт, соответствующий GDPR (нулевой срок хранения, хранение данных в ЕС).
  • Антропический (Клод 4.5)
    Лидер рынка в области генерации кода и обработки длинных текстов. Американский поставщик, соответствующий требованиям GDPR.
  • Центр моделирования ИИ IONOS
    Модели с открытым исходным кодом (Llama, Mistral) на немецком облаке — идеально подходят для работы с конфиденциальными данными.
  • Локальные модели (Ollama / vLLM)
    Полностью собственное решение, без зависимости от облачных сервисов. Максимальная защита данных, более высокие затраты на оборудование.
  • Сервис Azure OpenAI (ЕС)
    Модели OpenAI в европейском облаке Microsoft — популярный выбор для крупных компаний.
Вот как мы будем действовать.

Четыре шага к продуктивному ИИ

Анализ потребностей

Мы вместе, без использования технического жаргона, рассматриваем, какие задачи подходят для ИИ, а какие нет.

Anbieter-Wahl & Sicherheit

Мы выбираем модель, хостинг и соглашение об обработке данных (DPA) на основе классификации данных в вашем конкретном случае использования.

Создать пилотный проект

Мы быстро запустим первый продуктивный рабочий процесс — сначала с тестовыми данными, а затем с данными, используемыми в реальных условиях.

Командная тренировка

Обучение команды и шпаргалка, чтобы ваша команда могла самостоятельно использовать ИИ и понимать его ограничения.

Часто задаваемые вопросы

Краткие ответы по внедрению ИИ

Будут ли наши данные использованы для обучения ИИ?

Нет — мы используем исключительно тарифы/контракты, которые явно исключают обучение на данных клиентов (нулевое хранение данных для OpenAI/Anthropic Enterprise, автоматическое сохранение локальных моделей). Это указано в соглашении об обработке данных.

Нужны ли нам собственные аппаратные средства для искусственного интеллекта?

В 90% случаев — нет, мы используем облачный ИИ. Собственное оборудование имеет смысл только при очень больших объемах данных или максимальных требованиях к защите данных (например, в здравоохранении или государственном управлении).

А что, если ИИ будет выдавать бессмыслицу (галлюцинации)?

Мы интегрируем проверку ответов в рабочий процесс: подтверждение источников для RAG, валидация на основе правил и этапы утверждения человеком для критически важных задач. ИИ — это инструмент, а не оракул.

Сколько стоит внедрение ИИ?

Цена во многом зависит от конкретного сценария использования — сложности, базы данных, выбора между облачной и локальной моделями. Мы не предлагаем фиксированную цену, а предоставляем конкретную смету после первоначальной консультации. Услуги по консультированию и разработке концепций часто могут быть профинансированы BAFA.

Стоит ли сотрудникам опасаться за свою работу?

Наш опыт: Нет — рутинная работа исчезает, увеличивается объем работы, требующей высокой квалификации. Мы активно обучаем команду, чтобы ИИ воспринимался как инструмент, а не как угроза.

Какие сценарии применения подходят для ИИ, а какие нет?

15 Minuten für ein erstes Gespräch. Wir sagen ehrlich, was geht. Kein Hype. Starten mit Automatisierung, BAFA-Förderung und einem Leistungs-Überblick.

Запишитесь на первичную консультацию

Normale Sprache