WordPress-Chatbot-Plugin — DSGVO, Aleph Alpha, Mistral.
Das DigElite-WordPress-Plugin installiert sich wie ein klassisches WP-Plugin und fragt im Setup nach LLM-Modell (Aleph Alpha, Mistral, Llama on-premise, optional OpenAI), Wissensquelle (PDF-Upload, Verzeichnis-Scan, FAQ-Custom-Post-Type) und Einbindungs-Stelle. Der Chatbot lässt sich per Shortcode, Gutenberg-Block oder Floating-Widget einbinden. Die Anbindung an die LLM-Endpunkte läuft server-seitig — kein API-Key landet im Browser. Mehrsprachigkeit DE/EN/TR/RU ist vorinstalliert, weitere Sprachen über Locale-Dateien ergänzbar.
Was wir am DigElite-Chatbot-Plugin bewusst anders machen.
LLM-Wahl im Setup, kein Default-Lock-in
Beim ersten Setup wählt der Admin das LLM aus einer Liste: Aleph Alpha Luminous, Mistral La Plateforme, Mistral self-hosted, Llama 3 on-premise, OpenAI (optional, mit deutlichem Hinweis). Der Wechsel ist später möglich, ohne den Wissensindex neu zu bauen — Wissensbasis und Modell sind getrennt.
Wissensquellen-Adapter modular
Drei Standard-Adapter sind enthalten: PDF/Word-Upload, Verzeichnis-Scan (synchronisiert ein freigegebenes Hosting-Verzeichnis), FAQ-Custom-Post-Type (für Inhaltspflege im WP-Editor). Weitere Adapter (SQL, externe Wiki-API, Confluence-Spaces) per Plugin-Erweiterung. Sie schicken keine Dokumente in eine externe Cloud, der Index lebt auf Ihrem Server.
Einbindung in drei Geschmacks-Richtungen
Shortcode für klassische Editoren und Page-Builder. Gutenberg-Block „DigElite Chatbot" mit visueller Konfiguration. Floating-Widget mit globaler Aktivierung über die Plugin-Optionen. Alle drei können parallel genutzt werden, mit unterschiedlichen Wissensbasen pro Einbindung.
Workflow.
1. Plugin installieren & aktivieren
Über den WordPress-Plugin-Manager oder ZIP-Upload. Mindest-Voraussetzungen: WordPress 6.0+, PHP 8.1+, MySQL/MariaDB.
2. LLM-Endpunkt konfigurieren
API-Key für Aleph Alpha oder Mistral hinterlegen, oder URL des selbst gehosteten Llama-Servers eintragen. Der Key liegt verschlüsselt in der WP-DB, nicht im Klartext.
3. Wissensquelle anbinden
Adapter wählen (PDF-Upload, Verzeichnis, FAQ-CPT), Quelle freigeben, Indexierung anstoßen. Der Index baut sich im Hintergrund auf.
4. Einbindung wählen
Shortcode auf einer Seite einfügen, Gutenberg-Block platzieren, oder Floating-Widget global aktivieren. Erster Live-Test im Frontend, Fine-Tuning der Antwort-Schwellen im Backend.
Beispiel: Agentur mit mehreren WordPress-Kunden — ein Plugin, viele Mandanten.
Eine Agentur betreibt mehrere WordPress-Kunden-Webseiten und will allen Kunden einen DSGVO-konformen Chatbot anbieten. Sie installiert das DigElite-Plugin auf einer Multi-Site oder pro Einzelseite, konfiguriert pro Kunde das LLM (Mistral für kleinere Kunden, Aleph Alpha für einen Verband, Llama on-premise für einen Industrie-Kunden) und bindet die Wissensquelle ein. Updates laufen über das DigElite-Manifest auf allen Installationen gleichzeitig. Die Agentur wird Implementierungs-Partner und kann den Chatbot als wiederverkaufbares Service-Modul anbieten.
„WordPress-Plugins sollten in 30 Minuten startklar sein und nicht in einem Drei-Tage-Workshop. Beim Chatbot-Plugin haben wir den Setup-Wizard so gebaut, dass Admin, LLM-Wahl und erste Wissensbasis in einer Sitzung erledigt sind."
— Philipp Herrmann, Gründer DigElite
Was Interessenten vor dem Einsatz fragen.
Funktioniert das Plugin mit Divi, Elementor, BuddyBoss?
Ja. Der Shortcode lässt sich in jedes Page-Builder-Code-Modul einsetzen, der Gutenberg-Block ist überall verfügbar, wo Gutenberg läuft. Bei BuddyBoss können wir den Chatbot zusätzlich in den Mitglieder-Bereich integrieren mit Login-Awareness — eingeloggte User sehen den erweiterten Wissens-Raum.
Wie wird das Plugin aktualisiert?
1-Klick-Update direkt aus dem WordPress-Plugin-Manager über das DigElite-Update-Manifest. Updates enthalten Bug-Fixes, neue Adapter, neue Modell-Versionen und DSGVO-relevante Anpassungen. CHANGELOG je Version transparent, kein externer Marketplace nötig.
Welche WordPress-Tabellen werden angelegt?
dg_chat_knowledge (Wissens-Index), dg_chat_conversations und dg_chat_messages (Konversations-Protokolle), dg_chat_settings (Konfiguration). Alle Tabellen mit Präfix dg_chat_ — kein Konflikt mit anderen Plugins, einfach identifizierbar bei einer Datenschutz-Auskunft.
Kann ich das Plugin später entfernen, ohne die Webseite zu beschädigen?
Ja. Deaktivieren entfernt die Funktion, die Tabellen bleiben (für späteres Wiederaufnehmen). In den Plugin-Optionen gibt es eine „komplett entfernen"-Funktion, die beim Deinstallieren auch die Tabellen löscht — mit Bestätigungs-Dialog gegen versehentlichen Datenverlust.
Wo Sie weiterlesen.
Diese Funktion gehört zur DigElite-Chatbot-Familie — schauen Sie sich die Produkt-Übersicht oder die thematisch nahen Cluster an.
Deutsche und europäische LLMs
Welches Modell wählen Sie im Setup?
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Wissensdatenbank (RAG)
Welcher Adapter passt zu Ihren Quellen?
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Service-Chat auf der Webseite
Drei Einbindungs-Geschmacksrichtungen.
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DigElite Chatbots — Übersicht
Pillar mit allen Cluster-Themen.
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15 Minuten reichen für den Eindruck.
Wir schreiben unseren eigenen Chatbot auf nordzypern.live live an und zeigen Ihnen, wie er aus echten Dokumenten antwortet, wo er ehrlich „weiß ich nicht" sagt und wie er an einen Menschen übergibt. Kein Sales-Pitch, kein Folie 47.
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