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DigElite Chatbots · Service-Chat · Webseite

Service-Chat auf der Webseite — eigenes Widget statt Drittanbieter-Skript.

Der DigElite-Service-Chat ist ein eigenes Widget — kein Drittanbieter-Skript, kein externes Tracking, kein Cookie-Banner-Trigger — und integriert sich per Shortcode oder Gutenberg-Block in jede WordPress-Seite. Konversationen laufen direkt an das Kunden-LLM (lokal oder in deutscher Cloud) und nutzen die eigene Wissensbasis für Antworten. Komplexe Fälle übergibt der Chatbot nahtlos an ein menschliches Team — per E-Mail-Übergabe oder optional als Inbox-Eintrag im DigElite-CRM.

Drei Eigenschaften, die zählen

Was den DigElite-Chat von SaaS-Widgets unterscheidet.

Eigenes Widget — kein Drittanbieter-Skript

Das Chat-Widget kommt als Asset des Kunden-WordPress, nicht als externes Skript von einem CDN. Kein Cookie-Banner-Trigger, kein externes Tracking, kein Anbieter-Pixel. Die Datenschutzerklärung muss um genau einen Absatz ergänzt werden — Mustertext liefern wir.

Antwortet aus der Kunden-Wissensbasis

Der Chat greift auf die freigegebene Wissensbasis (PDFs, FAQs, Webseiten-Inhalte) zu, nicht auf das generische Modellwissen. Antworten enthalten auf Wunsch die Quelle, bei Unsicherheit das ehrliche „weiß ich nicht".

Strukturierte Übergabe an Menschen

Komplexe Fälle gehen per E-Mail an das Service-Team, optional als Eintrag in der DigElite-CRM-Inbox. Die Übergabe enthält den Konversations-Verlauf — der Mensch steigt nicht bei Null ein.

Einbau in WordPress

Drei Wege, drei Use-Cases.

  • Shortcode[digelite-chat] in jede Seite oder Post einbauen, ideal für seiten-spezifischen Kontext.
  • Gutenberg-Block — „DigElite Chatbot" im Block-Inserter wählen, im Editor sofort sichtbar mit Live-Preview.
  • Floating-Widget — global per Theme-Option aktivieren, erscheint als Chat-Bubble unten rechts auf allen Seiten.
Übergabe-Pfade

Was passiert, wenn die KI nicht weiterkommt.

Konversationen, die der Chatbot nicht aus der Wissensbasis beantworten kann, übergibt er strukturiert. Drei vordefinierte Pfade:

  1. E-Mail an Service-Postfach — kompletter Konversations-Verlauf plus Anliegen-Klassifikation als Mail an info@/service@.
  2. DigElite-CRM-Inbox — Anliegen erscheint als neuer Eintrag in der CRM-Inbox, der Sachbearbeiter sieht Verlauf und Klassifikation.
  3. Termin-Vorschlag — Chatbot bietet einen Termin-Slot an (mit Amelia, Calendly oder DigElite-eigenem Buchungs-Stack verbunden).
Beispiel · konstruiertes Szenario

Beispiel: Maschinenbau-Mittelständler — deutlich weniger Mail-Aufkommen.

Ein Maschinenbau-Mittelständler ersetzt das alte SaaS-Chat-Widget durch DigElite-Service-Chat. Die Wissensbasis besteht aus mehreren hundert PDF-Handbuch-Seiten und einer Confluence-Wiki-FAQ. Nach ein paar Monaten Betrieb: ein Großteil der typischen Sensor-Kalibrierungs- und Schmierstoff-Fragen wird vom Chatbot direkt beantwortet, mit Verweis auf die exakte Handbuch-Seite. Der Rest geht strukturiert an das Service-Team — mit Klassifikation, Verlauf und automatisch erstelltem Ticket im internen System.

Häufige Fragen

Was Interessenten vor dem Einsatz fragen.

Kann ich das Widget farblich an mein Corporate Design anpassen?

Ja. Farben, Schrift, Icon, Position und Begrüßungstext sind über WordPress-Optionen einstellbar. Für tiefere Anpassungen liefern wir CSS-Variablen, die direkt im Theme überschrieben werden können — kein Eingriff ins Widget-JavaScript nötig.

Wie sieht es mit Mobilgeräten und Barrierefreiheit aus?

Das Widget ist mobile-first gestaltet, tastatur- und screenreader-bedienbar, und entspricht WCAG 2.1 AA. Damit deckt es auch BITV-2.0-Anforderungen für Verwaltungs-Einsatz ab.

Was passiert, wenn das LLM gerade nicht erreichbar ist?

Der Chatbot fängt den Fehler ab, zeigt einen sachlichen Hinweis („Unser Assistent ist gerade nicht erreichbar — schreiben Sie uns gerne direkt") und bietet einen E-Mail-/Kontaktformular-Pfad. Keine Endlosschleife, keine kryptische Fehlermeldung.

Wie wird Spam abgewehrt?

Standard-WordPress-Spam-Schutz (Honeypot, Rate-Limiting pro IP) plus eine LLM-Klassifikation, die Spam-Muster erkennt und Konversationen abbricht. Bot-Verkehr wird per User-Agent- und Verhalten-Heuristik gefiltert.

15 Minuten reichen für den Eindruck.

Wir schreiben unseren eigenen Chatbot auf nordzypern.live live an und zeigen Ihnen, wie er aus echten Dokumenten antwortet, wo er ehrlich „weiß ich nicht" sagt und wie er an einen Menschen übergibt. Kein Sales-Pitch, kein Folie 47.

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