DigElite Chatbots — DSGVO-konform, eigener Server, deutsche KI.
DigElite-Chatbots sind eigenentwickelte Plugins für DSGVO-konforme KI-Chats auf Webseiten, in E-Mail-Postfächern und für strukturierte Wissensabfragen. Sie laufen auf der Infrastruktur unseres Kunden oder in einer deutschen Cloud, setzen vorrangig europäische LLM-Modelle ein — Aleph Alpha Luminous, Mistral, Llama on-premise — und beantworten ausschließlich aus der Wissensbasis, die der Kunde freigibt. Kein SaaS-Mittelserver. Kein US-Drittland-Transfer. Live im Einsatz auf nordzypern.live.
Was DigElite-Chatbots von SaaS-Widgets unterscheidet.
Wir denken DSGVO, Hosting und Modellwahl als ein zusammenhängendes System. Wer eine Säule weglässt, verliert die anderen beiden.
DSGVO-konform, nicht „DSGVO-freundlich"
Wir arbeiten mit Art. 6 Abs. 1 lit. b/f DSGVO, Art. 28 zur Auftragsverarbeitung und der KI-Verordnung der EU (begrenztes Risiko, Transparenzpflicht). Der Chatbot weist sich beim ersten Kontakt als KI aus, nennt auf Nachfrage das eingesetzte Modell und protokolliert Konversationen ausschließlich im Kunden-Hosting.
Eigener Server, kein SaaS-Mittelpunkt
Drei Hosting-Pfade: auf dem Webserver des Kunden, in einer deutschen Cloud (Hetzner, IONOS, STACKIT, OVH Frankfurt) oder als On-Premises-Installation hinter der Firewall. Alle drei halten Anfragedaten innerhalb der EU. Keine DigElite-Zwischenstelle, keine externe Telemetrie.
Europäische LLM-Modelle als Default
Aleph Alpha Luminous für Verwaltungs- und Compliance-sensible Anwendungen, Mistral für allgemeine Service-Chats, Llama on-premise für datenschutz-höchste Domänen. OpenAI nur, wenn der Use-Case OpenAI-spezifische Stärken zwingend braucht — transparent, optional, niemals Default.
Wo DigElite-Chatbots im Tagesgeschäft sitzen.
Service-Chat auf der Webseite
Ein eigenes Chat-Widget per Shortcode oder Gutenberg-Block in jede WordPress-Seite eingebunden. Antwortet aus der Kunden-Wissensbasis, übergibt komplexe Fälle an einen menschlichen Bearbeiter — per E-Mail-Übergabe oder als Inbox-Eintrag im DigElite-CRM.
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E-Mail Auto-Antwort
Anbindung per IMAP an ein Service-Postfach. Eingehende Mails werden klassifiziert, die Wissensbasis liefert einen Antwortentwurf — wahlweise als Vorschlag im Postfach oder als automatischer Versand bei hoher Antwort-Sicherheit.
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Wissensdatenbank-Chatbot (RAG)
Ein abfragbares Wissens-Frontend über Handbücher, FAQs, Satzungen, Leistungsbeschreibungen. Antworten mit Quellenangabe (Dokument + Abschnitt). Wenn keine Quelle passt: ehrliches „Dazu habe ich keine Information" — Schwelle konfigurierbar.
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Zehn Themenbereiche — jeweils eine eigene Detail-Seite.
Jede Karte verlinkt auf eine eigene Seite mit Beispiel-Szenarien, Konfigurations-Hinweisen und einer kurzen FAQ.
Was macht einen Chatbot DSGVO-konform
Art. 6, Art. 28, KI-Verordnung, US-Drittland, Auto-Opt-out — Rechtsanker präzise.
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Hosting auf eigenem Server
Kunden-Server, deutsche Cloud (Hetzner / IONOS / STACKIT / OVH Frankfurt) oder On-Premises — drei Pfade, alle EU-intern.
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Deutsche und europäische LLM-Modelle
Aleph Alpha Luminous, Mistral, Llama on-premise — Vergleich nach Use-Case.
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Wissensdatenbank mit Retrieval (RAG)
Antworten aus Ihren Dokumenten, mit Quellenangabe und Halluzinations-Schutz.
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Service-Chat auf der Webseite
Eigenes Widget, kein Drittanbieter-Skript, Shortcode oder Gutenberg-Block.
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E-Mail Auto-Antwort
IMAP, Klassifikation, Antwortentwurf — Vorschlag- oder Auto-Sende-Modus.
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Chatbots für Verwaltungen
OZG-Anfragen, EfA-Prinzip, BITV 2.0, AI-Act-Transparenz.
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Chatbots für Verbände und Vereine
Beiträge, Satzung, Geschäftsstelle — Mitglieder-Anfragen aus eigenen Dokumenten.
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WordPress-Integration (Plugin)
Setup, LLM-Wahl, Wissensquellen, Shortcode, Gutenberg-Block, vier Sprachen.
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Anwendungsfall nordzypern.live
Mehrsprachiger Service-Chatbot live im Eigenbetrieb (DE/EN/TR/RU).
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Beispiel: Bedienungsanleitung als PDF + kleines Service-Team.
Eine mittelständische Maschinenbau-Firma hat mehrere hundert Seiten Bedienungsanleitung als PDF, eine FAQ-Sammlung im Confluence-Wiki und ein kleines Service-Team, das täglich dieselben Fragen beantwortet („Wie kalibriere ich Sensor X?", „Welche Schmierstoffe sind freigegeben?"). DigElite indiziert beide Quellen, der Chatbot antwortet aus den Dokumenten mit Quellenangabe, der Wissensstand des Service-Teams bleibt eingebettet im Tagesgeschäft — er wird nicht in eine externe Plattform exportiert. Komplexe Fälle, etwa eine Reklamation oder ein Sonder-Setup, gehen weiterhin an das menschliche Team.
Unser eigener Chatbot läuft auf nordzypern.live.
Der DigElite-Chatbot beantwortet auf nordzypern.live Anfragen von Besuchern und Partnern in vier Sprachen (Deutsch, Englisch, Türkisch, Russisch). Er greift auf die Plattform-Wissensbasis aus Hotels-, Restaurants- und Dienstleister-Daten zu, vorqualifiziert Anfragen und übergibt Termine ins DigElite-CRM.
Jede in der Vorstellung gezeigte Funktion läuft dort im echten Betrieb — Belegquelle aus dem Tagesgeschäft, nicht aus dem Demo-Server.
Was Interessenten vor dem Einsatz fragen.
Wie unterscheidet sich ein DigElite-Chatbot von einem SaaS-Chat-Widget?
DigElite-Chatbots sind eigene Plugins, die im Hosting des Kunden laufen — kein DigElite-Mittelserver, kein US-Cloud-Sternchen, kein Vendor-Lock-in. SaaS-Widgets schicken jede Konversation an einen Anbieter-Server, üblicherweise außerhalb der EU. Bei uns verlassen Anfrage und Antwort das Kunden-System nicht.
Welche LLM-Modelle setzt DigElite ein?
Vorrangig europäische: Aleph Alpha Luminous (Heidelberg, deutsche Server) für Verwaltung und Compliance-sensible Anwendungen, Mistral (Paris) für allgemeine Service-Chats, Llama on-premise für datenschutz-höchste Domänen. OpenAI ist optional unterstützt, niemals Default und wird im Chatbot transparent kenntlich gemacht.
Brauche ich besondere Hosting-Voraussetzungen?
Für API-basierte Modelle (Aleph Alpha, Mistral) reicht Standard-WordPress-Hosting. Für lokal laufende Modelle wie Llama on-premise empfehlen wir einen dedizierten Server mit GPU (z. B. ein Mistral-7B oder Llama-3-8B läuft auf einer Maschine ab etwa 200–400 Euro im Monat in deutscher Cloud). Wir prüfen das im Erstgespräch konkret.
Wie verhindern Sie, dass der Chatbot Unsinn erfindet?
Der Chatbot antwortet ausschließlich aus der Wissensbasis, die Sie freigeben — kein generisches Modellwissen als Antwortquelle. Passt keine Quelle zur Frage, sagt der Chatbot ausdrücklich „Dazu habe ich keine Information" und verweist auf eine menschliche Ansprechperson. Die Schwelle, ab der eine Antwort gegeben wird, ist je Anwendung konfigurierbar.
Wie ist die KI-Verordnung der EU (AI Act) abgedeckt?
Chatbots sind nach AI Act ein System mit „begrenztem Risiko" und unterliegen der Transparenzpflicht. DigElite-Chatbots weisen sich beim ersten Kontakt eindeutig als KI aus und nennen auf Nachfrage das eingesetzte Modell. In Hochrisiko-Kontexten (z. B. Verwaltungsentscheidungen) liefert der Chatbot ausschließlich Auskünfte, keine Entscheidungen — die bleiben beim Menschen.
Wie kann ich einen DigElite-Chatbot sehen, bevor ich entscheide?
Wir betreiben unseren eigenen Service-Chatbot live auf nordzypern.live in vier Sprachen (DE/EN/TR/RU). Sie schreiben dem Bot eine echte Frage und sehen, wie er aus der Wissensbasis antwortet, wo er ehrlich „weiß ich nicht" sagt und wie er an einen Menschen übergibt. 15 Minuten reichen für den ersten Eindruck.
15 Minuten reichen für den Eindruck.
Wir schreiben unseren eigenen Chatbot auf nordzypern.live live an und zeigen Ihnen, wie er aus echten Dokumenten antwortet, was er sicher beantwortet und wo er ehrlich übergibt. Kein Sales-Pitch, kein Folie 47.
Chatbot live ansehen & Erstgespräch